Manual Book Intelligence Center
Intelligence Center

Sentiment & Emotion

Mengukur polaritas dan emosi yang muncul dalam percakapan.

Penanggung jawab utamaIntelligence Analyst / Supervisor
Tujuan bisnisMengubah mention menjadi klasifikasi, isu, cluster, sentimen, topik, tren, risiko, dan peringatan krisis yang dapat diverifikasi.
Gunakan menu ini ketikaMulai ketika mention baru tersedia atau pipeline perlu dijalankan ulang untuk periode tertentu.
Mental model

Alur kerja dari input sampai handoff

Baca dari kiri ke kanan. Kotak ungu adalah keputusan manusia; proses tidak dianggap selesai sebelum hasil diteruskan atau ditutup dengan alasan.

1
Input

Mulai ketika mention baru tersedia atau pipeline perlu dijalankan ulang untuk periode tertentu.

2
Otomasi sistem

AI membersihkan konteks, menilai relevansi, membentuk sinyal analitis, menghitung confidence, dan menyimpan reasoning atau faktor.

3
Kontrol manusia

Analis memeriksa confidence, membuka sumber asli, membandingkan volume, dan mengoreksi sinyal yang tidak masuk akal.

4
Keputusan

Confidence rendah atau sarkasme terindikasi?

5
Handoff

Risk, crisis, trend, dan opportunity signal diteruskan ke Decision Center.

Input

Apa yang harus tersedia?

  • Mention relevan
  • Konteks bahasa
  • Model reasoning
Output

Apa hasil yang harus terlihat?

  • POSITIVE/NEGATIVE/NEUTRAL/MIXED
  • Emotion
  • Confidence
  • Reasoning
Decision logic

Jika kondisi berbeda, tindakan juga berbeda

Operator wajib membaca bukti sumber sebelum memilih cabang keputusan.

1
Pertanyaan kontrolConfidence rendah atau sarkasme terindikasi?
YA

Validasi manual; jangan gunakan agregat secara buta.

TIDAK

Masukkan ke distribusi.

2
Pertanyaan kontrolEmosi angry/worried meningkat?
YA

Bandingkan dengan issue, trend, dan risk.

TIDAK

Pantau baseline.

Status lifecycle

Bagaimana membaca posisi pekerjaan?

Status harus bergerak karena tindakan nyata. Jangan mengubah status hanya agar antrean terlihat kosong.

1PENDING
2ANALYZED
3AGGREGATED
4REVIEWED
Istilah penting

Bahasa yang harus dipahami

Sentiment

Arah persepsi positif, negatif, netral, atau campuran.

Jejak data utama
intel_sentimentmonitoring_mentions
Nama tabel ditampilkan untuk audit/troubleshooting; operator tidak perlu mengakses database.
Success indicators

Apa yang perlu dipantau?

  • Sentiment mix
  • Emotion distribution
  • Average confidence
  • Negative movement
Operator checklist

Sebelum menutup pekerjaan

  • Pastikan periode, client, dan filter sudah benar.
  • Validasi sampel data sebelum mengambil keputusan.
  • Catat atau eskalasikan anomali yang ditemukan.
Output berikutnyaRisk, crisis, trend, dan opportunity signal diteruskan ke Decision Center.
Risiko salah operasiAI dapat salah memahami sarkasme, konteks lokal, repost, atau percakapan yang belum cukup matang.
Business & operational impact

Mengapa modul ini penting?

Perubahan persepsi publik dapat dipantau lebih dini.

Meningkatkan keterlacakan proses dan kualitas keputusan operator.

Prinsip kendali manusia

AI membantu mengelompokkan, menilai, dan menyarankan. Keputusan penting, approval, publikasi, penerapan pembelajaran, dan eskalasi tetap diverifikasi oleh pengguna yang berwenang.