Manual Book Intelligence Center
Intelligence Center

AI Discovery

Menyaring relevansi, spam, klasifikasi, dan confidence mention.

Penanggung jawab utamaIntelligence Analyst / Supervisor
Tujuan bisnisMengubah mention menjadi klasifikasi, isu, cluster, sentimen, topik, tren, risiko, dan peringatan krisis yang dapat diverifikasi.
Gunakan menu ini ketikaMulai ketika mention baru tersedia atau pipeline perlu dijalankan ulang untuk periode tertentu.
Mental model

Alur kerja dari input sampai handoff

Baca dari kiri ke kanan. Kotak ungu adalah keputusan manusia; proses tidak dianggap selesai sebelum hasil diteruskan atau ditutup dengan alasan.

1
Input

Mulai ketika mention baru tersedia atau pipeline perlu dijalankan ulang untuk periode tertentu.

2
Otomasi sistem

AI membersihkan konteks, menilai relevansi, membentuk sinyal analitis, menghitung confidence, dan menyimpan reasoning atau faktor.

3
Kontrol manusia

Analis memeriksa confidence, membuka sumber asli, membandingkan volume, dan mengoreksi sinyal yang tidak masuk akal.

4
Keputusan

Relevant dan bukan spam?

5
Handoff

Risk, crisis, trend, dan opportunity signal diteruskan ke Decision Center.

Input

Apa yang harus tersedia?

  • clean_text mention
  • Entity dan keyword match
  • Knowledge/rule yang aktif
  • Model AI dan prompt
Output

Apa hasil yang harus terlihat?

  • is_relevant
  • is_spam
  • classification
  • entity extraction
  • confidence dan AI notes
Decision logic

Jika kondisi berbeda, tindakan juga berbeda

Operator wajib membaca bukti sumber sebelum memilih cabang keputusan.

1
Pertanyaan kontrolRelevant dan bukan spam?
YA

Teruskan ke analisis issue, sentiment, topic, trend, dan risk.

TIDAK

Simpan hasil audit tetapi keluarkan dari analisis prioritas.

2
Pertanyaan kontrolConfidence rendah atau notes janggal?
YA

Review manual sebelum dipakai.

TIDAK

Lanjutkan pipeline.

Status lifecycle

Bagaimana membaca posisi pekerjaan?

Status harus bergerak karena tindakan nyata. Jangan mengubah status hanya agar antrean terlihat kosong.

1PENDING AI
2ANALYZED
3REVIEWED
4DOWNSTREAM
Istilah penting

Bahasa yang harus dipahami

Confidence score

Tingkat keyakinan model terhadap hasil klasifikasi.

Jejak data utama
monitoring_mentionsintel_ai_discoveryai_generation_logs
Nama tabel ditampilkan untuk audit/troubleshooting; operator tidak perlu mengakses database.
Success indicators

Apa yang perlu dipantau?

  • Relevant rate
  • Spam rate
  • Average confidence
  • Pending AI
Operator checklist

Sebelum menutup pekerjaan

  • Pastikan periode, client, dan filter sudah benar.
  • Validasi sampel data sebelum mengambil keputusan.
  • Catat atau eskalasikan anomali yang ditemukan.
Output berikutnyaRisk, crisis, trend, dan opportunity signal diteruskan ke Decision Center.
Risiko salah operasiAI dapat salah memahami sarkasme, konteks lokal, repost, atau percakapan yang belum cukup matang.
Business & operational impact

Mengapa modul ini penting?

Analisis berikutnya hanya memakai data yang lebih relevan.

Meningkatkan keterlacakan proses dan kualitas keputusan operator.

Prinsip kendali manusia

AI membantu mengelompokkan, menilai, dan menyarankan. Keputusan penting, approval, publikasi, penerapan pembelajaran, dan eskalasi tetap diverifikasi oleh pengguna yang berwenang.