Manual Book System Administration
System Administration

AI Generation Logs

Menyimpan jejak permintaan, hasil, status, dan error AI.

Penanggung jawab utamaPlatform Administrator
Tujuan bisnisMenjaga isolasi tenant, akses minimum, koneksi eksternal, konfigurasi model, dan audit trail.
Gunakan menu ini ketikaDigunakan saat onboarding client/user, rotasi credential, perubahan model, atau troubleshooting.
Mental model

Alur kerja dari input sampai handoff

Baca dari kiri ke kanan. Kotak ungu adalah keputusan manusia; proses tidak dianggap selesai sebelum hasil diteruskan atau ditutup dengan alasan.

1
Input

Digunakan saat onboarding client/user, rotasi credential, perubahan model, atau troubleshooting.

2
Otomasi sistem

Sistem menerapkan client_id, role, status aktif, konfigurasi provider, dan pencatatan log.

3
Kontrol manusia

Administrator memverifikasi kewenangan, menguji perubahan, dan mencabut akses yang tidak lagi diperlukan.

4
Keputusan

Apakah data lengkap, valid, dan sesuai periode/workspace?

5
Handoff

Konfigurasi valid menjadi fondasi semua center.

Input

Apa yang harus tersedia?

  • Prompt/task metadata
  • Model response
  • Status/error
Output

Apa hasil yang harus terlihat?

  • Trace generasi yang dapat diperiksa
Decision logic

Jika kondisi berbeda, tindakan juga berbeda

Operator wajib membaca bukti sumber sebelum memilih cabang keputusan.

1
Pertanyaan kontrolApakah data lengkap, valid, dan sesuai periode/workspace?
YA

Lanjutkan proses dan catat hasil atau perubahan status.

TIDAK

Hentikan keputusan, perbaiki input, atau eskalasikan kepada pemilik data.

Status lifecycle

Bagaimana membaca posisi pekerjaan?

Status harus bergerak karena tindakan nyata. Jangan mengubah status hanya agar antrean terlihat kosong.

1REQUESTED
2SUCCESS / FAILED
Istilah penting

Bahasa yang harus dipahami

Audit trail

Rekaman aktivitas untuk pemeriksaan dan troubleshooting.

Jejak data utama
ai_generation_logs
Nama tabel ditampilkan untuk audit/troubleshooting; operator tidak perlu mengakses database.
Success indicators

Apa yang perlu dipantau?

  • Error rate
  • Latency
  • Token usage
Operator checklist

Sebelum menutup pekerjaan

  • Pastikan periode, client, dan filter sudah benar.
  • Validasi sampel data sebelum mengambil keputusan.
  • Catat atau eskalasikan anomali yang ditemukan.
Output berikutnyaKonfigurasi valid menjadi fondasi semua center.
Risiko salah operasiKesalahan client, role, atau credential dapat membuka data yang salah atau menghentikan seluruh pipeline.
Business & operational impact

Mengapa modul ini penting?

Masalah AI lebih mudah ditelusuri.

Meningkatkan keterlacakan proses dan kualitas keputusan operator.

Prinsip kendali manusia

AI membantu mengelompokkan, menilai, dan menyarankan. Keputusan penting, approval, publikasi, penerapan pembelajaran, dan eskalasi tetap diverifikasi oleh pengguna yang berwenang.